[6月]"科研图像处理与排版"培训班线上线下同步开课通知
为解决生物医学科研人员对实验照片处理、数据图的制作、图片分析、美化及排版的需要,我们精心设计了“科研图像处理与排版”训练营。目标是通过2天2晚的系统学习,让您做出Nature级的图表。干货满满,不讲废话。
科研图像处理
从图像基础知识讲起,根据论文中常见的照片和数据图处理情境设计了十余个案例,手把手地带您完成大图作品,做到高效、准确、和美观。
数据图制作
教会学员快速掌握数据图表制作。不单纯的讲怎么操作软件,而是系统讲解做图表的逻辑。让学员掌握图表的制作规律,并能举一反三,灵活应用到今后的各种图表。再复杂的图表都能分解完成。
图表美化与排版
图表美化、拼图、文字处理等。
工具
Adobe photoshop(Ps):包括图层/调色/蒙版、裁剪、像素/尺寸修改、图片批量处理、测量/计数、电镜伪彩、荧光图片merge、文字箭头处理...
Adobe illustrator(Ai):使用Ai软件编排投稿用的高质量Figure,包括:详细讲解Ai软件基本操作、如何调整布局、画布、文字、线条、图片裁剪、对齐、导出文件...
ImageJ:基础操作、灰度计算、图像调节深析、图像运算、加标尺批处理...
Graphpad、Sigmaplot、Origin:三种常用的图表制作软件(其中Sigmaplot、Origin不支持Mac系统,仅支持Windows系统)。
前言1:科研图像基础
分辨率/图像尺寸计算、色彩模式:RGB/CMYK/灰度、直方图、调色、图片格式:tiff/jpg/png...
前言2:科研论文作图基本原则
尺寸要求、采图原则、后处理注意事项。图片处理禁忌、提升质量的操作。示例:Nature等杂志的投稿要求。
案例实操
包含但不限于这些案例的学习,同时能引申应用到今后科研实践中的其他案例。
1、实验图像处理、图片排版、美化案例:
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2、数据图制作案例:
上下滑动看更多案例
其它内容
常用作图软件Graphpad、Sigmaplot、Origin绘制各种图形的方法和比较?
常见图表的应用范围、区别、选用经验和注意事项是什么?
从原始数据出发分析选择合适的数据图形绘制。
如何选择SD和SEM?
双向坐标图形和双Y轴图的绘制。
如何处理差异较大数据进行的分级坐标处理?
如何改变线条粗细、颜色样式、数据柱图间隔排布等。
如何让连接曲线上着重标识出需要突出显示数据点?
“格式刷”:让绘制的不同图形之间实现快速统一线条颜色样式。
分级图例的绘制和排布?
特殊函数公式的修改及绘图?
如何做好配色。
注:参加培训班可学习更多干货。
小班线上线下同步教学
采取线上线下同步教学的模式,学员既可以来现场上课(通过投影仪观看画面),也可以通过网络同步直播上课(用腾讯会议)。教学效果秒杀市面上同类课程。附赠回放,常设交流群,随时回答学员提问。为确保教学质量,每期招生最多24人。
包学会
实行包学会制度:如果您参加一期感觉没学会,今后可免费参加本班的每一期,直至学会。
老师简介
![Biopic微信号小图.jpg](/d/file/xinc/2017-11-12/d341e805a9ad590cff7d7e70f204eb61.jpg)
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学员作品
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